这里汇集了 Stable Diffusion 对这些艺术家风格的想象。
虽然了解大致风格很有帮助,但请记住,这些风格仅模仿了艺术家作品的某些方面(例如色彩、媒介、地点等)。它们受限于 Stable Diffusion 较为浅显的理解,但或许能为你的创作提供良好的基础。
这将检查图像中是否嵌入了 Stable Diffusion 生成数据。
Stable Diffusion 模型分别以 512 像素(SD 1.5)和 768 像素(SD 2/2.1)的基础尺寸进行训练。
虽然不一定要坚持使用 128 的倍数,但这是一个很好的参照。
Stable Diffusion 图像尺寸中的一些常见比例:
| Square | 1:1 | 512 × 512 |
| Photo | 2:3 | 512 × 768 |
| Photo | 3:4 | 512 × 683 |
| Social Media | 4:5 | 512 × 640 |
| Standard Monitor | 16:9 | 910 × 512 |
| Monitor | 16:10 | 819 × 512 |
| UltraWide Monitor | 21:9 | 1195 × 512 |
请使用 only-data.html 查看不包含图片的版本。
该页面还包含所有已确认可用性的艺术家列表。
有关图片生成方式以及如何检查艺术家风格是否可用的信息,请参阅文档。
JSON 数据文件已更改为 .js 格式,并使用变量进行封装,以允许离线使用(CORS)。
特别感谢以下人员和组织:
Code from Himuro-Majika's Stable Diffusion image metadata viewer browser extension
Reading metadata with ExifReader, extra search results supported by String-Similarity
Lazyload Script from Verlok, webfont is Xiaomi's MiSans, SVG icons from Ionicons
Automatic1111 for the Stable Diffusion Web UI
Stable Diffusion by LMU and stability.ai
以下链接帮助我理解了 StableDiffusion 的底层技术(与我无任何关联):
所有信息均经过精心收集,但难免会有疏漏。例如,艺术家早年迁居他处时,或其生卒年代跨越两个世纪时,地点信息有时难以确定。
万一网站出现故障,可以备份保存您最喜欢的风格。
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